面向大语言模型设计可引用内容

面向大语言模型写作，不等于堆砌关键词，也不等于把文章写成提示词。核心是让页面中的事实、观点、定义和证据具有明确边界，便于模型提取和组合。

从一句话定义开始

文章开头应直接说明主题是什么、适用于什么场景，以及不适用于什么场景。稳定的定义可以减少模型在摘要时产生歧义。

让事实拥有上下文

数字、时间、结论和比较结果需要说明来源、样本、条件和更新时间。没有上下文的事实很容易被误用，也不容易成为可靠引用。

适合引用的页面结构

• 先给结论，再解释原因
• 使用描述准确的标题和小标题
• 把关键术语、步骤和限制单独列出
• 为数据和外部观点提供来源

这是内容与大语言模型栏目的占位文章，后续将加入不同内容类型的写作模板。