面向大语言模型写作，不等于堆砌关键词，也不等于把文章写成提示词。核心是让页面中的事实、观点、定义和证据具有明确边界，便于模型提取和组合。
从一句话定义开始
文章开头应直接说明主题是什么、适用于什么场景，以及不适用于什么场景。稳定的定义可以减少模型在摘要时产生歧义。
让事实拥有上下文
数字、时间、结论和比较结果需要说明来源、样本、条件和更新时间。没有上下文的事实很容易被误用，也不容易成为可靠引用。
适合引用的页面结构
- 先给结论，再解释原因
- 使用描述准确的标题和小标题
- 把关键术语、步骤和限制单独列出
- 为数据和外部观点提供来源
这是内容与大语言模型栏目的占位文章，后续将加入不同内容类型的写作模板。